Minería de Datos: La tecnología que evita fallas de $190.000 USD por hora en el sector
En la industria minera moderna, acumular información ya no basta; el verdadero valor reside en transformar esos datos en el eje central de las decisiones estratégicas. Para profundizar en esta revolución, ACERO Y ROCA dialogó con Luis Rojas Valdivia, CEO de GMT Group, investigador y experto en Industria Inteligente. Durante la entrevista, el especialista desglosó cómo la minería de datos pasó de ser un concepto académico a una necesidad operativa imperante que define la viabilidad de los proyectos actuales.
Imagen ilustrativa de ACERO Y ROCA. El centro de control es el corazón de la Minería de Datos, transformando la información de sensores en tiempo real en acciones para asegurar la rentabilidad y la seguridad.
De la acumulación al dato: Machine Learning para la decisión estratégica y la reducción de costos
Para el público no especializado, el término puede sonar abstracto. Sin embargo, su aplicación es concreta y vital para el negocio. Rojas Valdivia explica que la minería de datos es un proceso sistemático que utiliza algoritmos estadísticos y aprendizaje automático (machine learning) para una función específica: encontrar patrones ocultos.
El objetivo supera el simple almacenamiento de números; busca hallar relaciones para predecir tendencias. En este contexto, donde el Internet de las Cosas (IoT) permite que sensores registren constantemente vibraciones y temperaturas, la minería de datos compila esa información masiva y la transforma en acción inmediata.
Luis Rojas Valdivia, CEO de GMT Group, advierte que usar el dato para reducir costos y riesgos no es un lujo, sino una necesidad competitiva en la industria minera actual.
«Esas decisiones permiten que hoy día esto no sea un lujo. Si yo me ajusto a los márgenes actuales de la industria, con regulaciones más estrictas, usar el dato para reducir costos y riesgos se convierte en una necesidad competitiva«, afirma el CEO.
Rentabilidad: Mantenimiento predictivo y cómo la anticipación salva de pérdidas millonarias
Valdivia abordó uno de los puntos más críticos para los inversores: la relación directa entre el análisis de datos y la rentabilidad financiera. Para ilustrarlo, el experto ofreció un ejemplo contundente sobre el retorno de la inversión que demuestra por qué ignorar los datos sale caro.
En los procesos industriales, componentes críticos como el conjunto motor-reductor-polea generan el movimiento de las correas transportadoras. Si este equipo falla en una «línea crítica», no existen vías alternativas y la planta se detiene. Por lo tanto, predecir la falla es vital para la continuidad del negocio.
Mediante sensores de temperatura y vibración en ejes axiales, el equipo de Rojas Valdivia logró predecir un problema inminente. Las cifras que compartió ponen en perspectiva el valor de esta anticipación: «El costo por hora de detención no programada son 190.000 dólares. El conjunto motor-reductor-polea valía 70.000 dólares. Cuando falló, lo hizo por 48 horas».
Imagen ilustrativa ACERO Y ROCA. Los sensores en componentes críticos son el pilar del Mantenimiento Predictivo, evitando fallas no programadas que, como en el caso expuesto, cuestan $190.000 USD por hora.
El cálculo resulta devastador para cualquier operación sin sistemas preventivos. En consecuencia, al advertir la falla gracias a los datos, la empresa puede programar el cambio y evitar un impacto económico millonario. «Si evitas la falla, pagas el costo del equipo 30 veces», sentenció el especialista, subrayando el ahorro masivo que genera la inteligencia de datos.
Integridad y Sostenibilidad: IoT para la seguridad laboral y la medición de impactos ambientales
Más allá de la eficiencia económica, la minería de datos juega un rol fundamental en la integridad física de los trabajadores y el cuidado ambiental. La tecnología actual permite monitorear flotas completas de transporte en tiempo real, eliminando riesgos humanos.
Múltiples sensores analizan motores y chasis de camiones de alto tonelaje. El análisis de estos datos faculta a los gerentes para tomar decisiones drásticas pero necesarias, como retirar de circulación un equipo peligroso antes de que cause un accidente fatal.
Imagen ilustrativa de ACERO Y ROCA. El monitoreo de flotas en tiempo real permite retirar equipos peligrosos antes de que causen accidentes, demostrando el rol de la Minería de Datos en la integridad laboral.
Asimismo, Rojas Valdivia destacó la importancia del análisis ambiental. El uso de herramientas digitales resulta indispensable para medir impactos y diseñar prácticas responsables en un entorno regulatorio cada vez más exigente. «Hay que emplear herramientas digitales para poder medir los impactos ambientales y diseñar obviamente prácticas responsables», aseguró el CEO, enfatizando que la sostenibilidad ya no es opcional en la minería de clase mundial.
Obstáculo Cultural: Por qué la resistencia al cambio es peor que la falta de tecnología
Al consultarle sobre qué falta en la región para alcanzar a los líderes globales, el experto fue enfático. No obstante, lo que muchos creen, el problema no es tecnológico ni de infraestructura, sino cultural. Las barreras son mentales y generacionales.
«El bus pasó»: La metáfora sobre la velocidad de la Industria Inteligente
Existe una resistencia natural al cambio, provocada por el miedo a la obsolescencia. Muchos profesionales con décadas de experiencia temen incorporarse a estos nuevos procesos pensando que la automatización los reemplazará.
«El bus pasó. Nos tomó a nosotros en el paradero y se fue. Y el que no se subió ahí, ya no va a estar en esta industria», ilustró el especialista, utilizando una poderosa metáfora para describir la velocidad del cambio. Para el experto, la tecnología avanza más rápido que la adaptación cultural. La inteligencia artificial y los agentes inteligentes ya son el presente operativo y no esperarán a quienes duden en adoptarlos.
Revolución 4.0: Las habilidades críticas que exige el nuevo profesional minero
La evolución de la industria exige renovar las competencias laborales. El mantenimiento cambió de filosofía: ya no reacciona a la rotura, predice mediante la ciencia. El investigador enumeró las habilidades indispensables para no quedar fuera del mercado:
- Ingeniería de procesos y robótica: Comprender la automatización global, incluyendo perforadoras y cargas autónomas.
- Inteligencia Artificial y aprendizaje automático: Capacidad de interactuar con sistemas que optimizan operaciones complejas.
- Ciencia y analítica de datos: Transformar registros de sensores y métricas geológicas en estrategias de negocio.
- Gestión de operaciones remotas: Controlar equipos a cientos de kilómetros de distancia.
Sobre este último punto, destacó cómo la operación remota mejora sustancialmente la calidad de vida, permitiendo que operadores en grandes capitales controlen faenas a 600 kilómetros y regresen a casa diariamente, cambiando el paradigma del trabajo en campamento.
Imagen ilustrativa de ACERO Y ROCA. La Minería 4.0 exige nuevas competencias: la ciencia de datos se integra con la ingeniería de procesos para optimizar las operaciones remotas.
Conclusión: La minería como catalizador que eleva los estándares de todas las industrias vecinas
La visión de Rojas Valdivia se extiende hacia la Industria 5.0, donde la colaboración estrecha entre humanos y robots (Cobots) es la norma, tal como ocurre ya en faenas de Japón o China.
El mensaje final para los lectores de ACERO Y ROCA es claro: herramientas como Python y modelos de Machine Learning están democratizados y disponibles. La minería de datos no es una moda pasajera, sino la realidad que define quién sigue siendo competitivo en un mercado que, como advierte el especialista, no se detiene a esperar a nadie.