La industria extractiva enfrenta hoy un escenario de alta complejidad donde el margen de error puede costar millones. En este contexto, la tecnología aplicada se convierte en el factor dirimente para la viabilidad económica de los proyectos. Claudio Larriestra, referente de GEODATATECH SRL, desglosa cómo el «pensamiento paralelo» y el rigor científico están transformando la exploración minera y de hidrocarburos.

Por Yenhy Navas

El fin de la intuición y el avance del modelado geológico cuantitativo

Históricamente, la industria ha dependido del conocimiento cualitativo general, basado en la intuición y la experiencia para desarrollar yacimientos. Sin embargo, este enfoque tradicional ya no es suficiente. Larriestra explica que la misión actual de su empresa es ofrecer soluciones concretas que permitan disminuir la incertidumbre en proyectos de exploración y desarrollo, tanto de hidrocarburos como de litio.

Para lograrlo, el equipo ha dejado atrás la subjetividad. Hoy, sus soluciones se basan estrictamente en el modelado geológico cuantitativo, apoyadas en dos pilares tecnológicos: la geoestadística y la inteligencia artificial. De este modo, la geoestadística reemplaza a la intuición, ya que permite cuantificar la incertidumbre en el área empleando datos verificados o «datos duros». Esta metodología incide de manera significativa y directa en la viabilidad económica de los proyectos.

Hectorita: el hallazgo estratégico de litio en arcillas que cambia el tablero

En el marco de esta búsqueda de precisión, la firma ha puesto el foco en la comprensión de los ciclos de formación del litio. Específicamente, Larriestra destaca un descubrimiento reciente que podría cambiar la comprensión del Sistema Hidrotermal Magmático (SHM): la detección de Hectorita en tramos arcillosos.

Este hallazgo posee una relevancia científica y económica crucial. Según detalla el experto, citando estudios de la Lic. Del Bono y el CONICET, la hectorita (arcilla con litio) funciona como una prueba de que las concentraciones de litio, en su tránsito de las rocas ígneas a la salmuera, tienen pasos intermedios de lixiviación. Por consiguiente, esto implica que existe una «reserva posible» del elemento en estas formaciones, aunque Larriestra aclara que su desarrollo requerirá de más investigación por parte del Estado y las compañías.

La potencia de la inteligencia artificial aplicada al modelado de reservorios

A menudo, la Inteligencia Artificial (IA) se presenta como un concepto abstracto, pero GEODATATECH la define con claridad técnica: es un conjunto de métodos estadísticos aplicados a grandes volúmenes de datos, cuyo desarrollo está ligado a la capacidad de procesamiento de las computadoras.

El impacto de la IA es tangible. Esta tecnología permite controlar muchos procesos simultáneos, evitando situaciones problemáticas durante la perforación y desarrollo de yacimientos. Además, en el modelado de reservorios, facilita la integración de datos de distinta naturaleza, unificando en un solo modelo la información sísmica, geológica y petrofísica.

Innovación acústica: el uso de la voz para medir profundidad de perforación

Un ejemplo claro de lo que Larriestra denomina «pensamiento paralelo» —ir por donde a pocos se les ocurriría ir— es su solución para los recortes de perforación. Tradicionalmente, la industria encaraba el problema de estimar la profundidad de proveniencia de los recortes mediante modelos físicos de transporte, con una eficacia variable.

En cambio, el equipo de Larriestra eligió otro camino: desarrolló un sistema basado en el reconocimiento de la voz. Esta aplicación innovadora estima la profundidad en pozos horizontales y verticales con muy buenos resultados, demostrando que la creatividad técnica puede superar a los métodos convencionales.

Geobotánica y geoquímica: técnicas de exploración no intrusiva en superficie

La reducción de incertidumbre también ocurre en la superficie. En el ámbito de los hidrocarburos, los yacimientos profundos pueden generar microfugas gaseosas que ascienden y modifican el ecosistema original. En consecuencia, se producen anomalías en la vegetación que el equipo identifica mediante diversas metodologías.

El análisis de imágenes satelitales (SAVI) constituye una herramienta eficaz en este proceso. Permite evaluar variaciones en el índice de verdor, cobertura y diversidad vegetal asociadas a suelos afectados por gases como el butano. El equipo ha observado en múltiples proyectos cómo la vegetación responde al estrés inducido por estos gases. Adicionalmente, elementos raros en el suelo, como molibdeno o vanadio, pueden actuar como indicadores de antiguas fugas de hidrocarburos, completando el mapa de exploración.

Heterogeneidad del Shale y la necesaria sinergia entre ciencia e industria

Al abordar formaciones complejas como el Shale, Larriestra identifica dos grandes desafíos: disminuir los costos de perforación y reducir el impacto ambiental del fracking. La clave para lograrlo reside en romper un paradigma: dejar de pensar que el subsuelo es homogéneo. «Aquí en la tierra todo es heterogeneidad», sentencia el entrevistado.

Para optimizar la producción haciendo menos fracturas, es necesario describir esa heterogeneidad mediante modelos geológicos detallados. Esto requiere integrar quimioestratigrafía y petrología orgánica para generar modelos predictivos de calidad y madurez del querógeno.

Por otra parte, la evolución tecnológica requiere colaboración. Larriestra visualiza la transferencia de conocimiento a través de un acuerdo global entre el Estado, el Sistema Científico (CONICET + Universidades) y las compañías productoras. Mientras las empresas tienen los recursos económicos, el sistema científico tiene el personal calificado; de esa sinergia deben salir las soluciones.

Vaca Muerta 2026: nuevos métodos para predecir la producción de gas

De cara al futuro, la empresa mantiene una agenda activa. Actualmente, se encuentran trabajando en el modelado de la Formación Vaca Muerta. En particular, están desarrollando un método de análisis de querógeno presente en los recortes de perforación. Este avance permitiría predecir cuándo un pozo horizontal puede producir gas seco o gas rico (incluyendo propano y butano).

La Hectorita trasciende fronteras

Este tipo de arcillas con litio son las que están impulsando proyectos gigantescos en Estados Unidos, como Thacker Pass, lo que significa que el futuro del mineral no depende solamente de los salares.
Por consiguiente, que GEODATATECH esté identificando estos tramos en el sistema hidrotermal local abre una «tercera vía» para el litio argentino, y posiciona a San Juan y la región en el radar de inversores que buscan diversificar la extracción más allá de la salmuera tradicional.