La inteligencia artificial transforma la estimación de recursos mineros
La inteligencia artificial (IA) está transformando radicalmente la estimación de recursos mineros. Según Raúl Rojas, geólogo especializado en IA y consultoría, esta tecnología permite acelerar procesos que antes llevaban semanas a solo horas, liberando a los geólogos para enfocarse en decisiones estratégicas y de interpretación.
Por Yenhy Navas
Reducción drástica de los tiempos operativos en mina
La principal ventaja de la IA radica en el procesamiento y validación de grandes volúmenes de datos. En un ciclo típico de estimación de recursos, etapas como la validación de bases de datos, el análisis exploratorio y la construcción de modelos preliminares suelen consumir entre dos y cuatro semanas. “Hoy, utilizando flujos automatizados, ese trabajo se completa en dos o tres días”, señala Rojas.
Un ejemplo concreto: en un proyecto reciente con 800 sondajes, se implementaron algoritmos para detectar automáticamente outliers y validar la consistencia espacial. Esto eliminó la necesidad de realizar tareas repetitivas de limpieza manual, permitiendo al equipo centrarse en la toma de decisiones.
El geólogo: El cerebro que guía a la máquina
Rojas es muy claro en este punto: la inteligencia artificial no viene a sacar puestos de trabajo, sino a potenciar el criterio humano. El geólogo sigue siendo el protagonista en las decisiones importantes, pero ahora le delega a la computadora las tareas más pesadas y repetitivas.
¿Qué hace la IA por nosotros? Se encarga de lo que llamamos el «trabajo sucio«: limpia y valida miles de datos en un segundo, encuentra patrones en mapas gigantescos y genera en minutos muchísimos escenarios posibles para ver dónde conviene excavar. Básicamente, hace las cuentas que a un humano le llevarían meses.
¿Qué es lo que solo un geólogo puede hacer? Hay cosas que la máquina no puede copiar: la interpretación final de cómo se formó la montaña, la coherencia de los datos y, sobre todo, el conocimiento del terreno basado en la experiencia. La IA propone, pero el geólogo es quien firma y decide, integrando todo lo que sabe de la región.
La IA: El «súper ojo» que encuentra el cobre escondido
Lo que realmente cambia el juego es que el análisis automatizado permite encontrar conexiones que los métodos de siempre simplemente pasan por alto. En resumen, al usar algoritmos avanzados, la computadora puede detectar variaciones químicas muy sutiles en la roca y dividir el yacimiento en zonas mucho más precisas.
Para poder darse una idea: en un proyecto de cobre, la inteligencia artificial detectó patrones ocultos entre diferentes minerales que predecían dónde estaba el metal de mejor calidad con mucha más exactitud que un geólogo trabajando solo. Lo cierto es que este hallazgo permitió que la empresa redirigiera sus máquinas de perforación hacia sectores que a simple vista no parecían prometedores, pero que tenían la «firma química» ganadora.
Impacto real en exploración y operaciones mineras
Actualmente, estas soluciones se aplican con éxito en exploración avanzada y re-estimación de recursos (especialmente en cobre porfídico y oro epitermal):
- Exploración Avanzada: Los algoritmos optimizan los programas de perforación identificando zonas de alta incertidumbre donde nuevos datos aportarán mayor confiabilidad.
- Operaciones Mineras: La actualización de modelos con datos de producción ha logrado una reducción del 40-50% en tiempos de actualización y mejoras de precisión del 15-20%, optimizando presupuestos.
Barreras culturales y el futuro de la tecnología nuclear
La principal barrera para la adopción es cultural. Muchos profesionales ven a la IA como una «caja negra», sumado a desafíos en la calidad de datos y la necesidad de capacitación técnica.
Sin embargo, Rojas proyecta que en los próximos 5 a 10 años la integración multiescala de datos (desde satélites hasta mineralogía) será el estándar, permitiendo modelos que se actualizan continuamente (gemelos digitales). A pesar de esto, el criterio humano seguirá siendo indispensable para justificar inversiones y decisiones estratégicas ante directorios.
Formación accesible para los geólogos del futuro
Para cerrar la brecha de conocimiento, Rojas lidera cursos de IA aplicada a la geología que cubren desde QAQC (proceso para asegurar que los datos de las muestras de roca sean precisos y no tengan errores) hasta redacción de informes. Los cursos buscan demostrar que la IA generativa es accesible y soluciona problemas cotidianos.
Detalles de la capacitación y contacto
- Modalidad: Cursos abiertos mensuales y capacitaciones a medida para empresas, para profesionales de cualquier parte del mundo.
- Accesibilidad: Inversión de 100 USD, con carga de 10 horas semanales.
- Contacto: Los interesados pueden visitar xminamerica.net o escribir a [email protected].