Por Karen Cortez
El proyecto conceptual propone utilizar inteligencia artificial para reconocer señales relacionadas con fatiga, aislamiento y descanso. Todavía no fue probado ni cuenta con validación clínica o independiente.

LO ESENCIAL EN 10 SEGUNDOS
Un equipo sanjuanino diseñó ConectApp para acompañar preventivamente a trabajadores mineros mediante inteligencia artificial. Analizaría respuestas voluntarias y contexto laboral, sin diagnosticar. El proyecto todavía no tuvo pruebas piloto, validación clínica ni evaluaciones independientes.
La salud mental como variable de seguridad minera
La actividad minera registra con precisión incidentes físicos, fallas operativas, horas trabajadas y condiciones ambientales. Sin embargo, los indicadores vinculados con el estado emocional de los equipos no siempre cuentan con el mismo nivel de seguimiento. Esa diferencia impulsó la creación conceptual de ConectApp, una plataforma que buscaría utilizar inteligencia artificial para acompañar el bienestar de los trabajadores e identificar patrones que requieran una revisión humana.
El proyecto fue desarrollado por la abogada Sabrina Chicón, junto con Abril Altamira, Leonardo de los Ríos, Francisco Arce Carrillo y Santiago Flores. En diálogo con ACERO Y ROCA, Chicón explicó que el foco se colocó sobre la minería por las características particulares de su organización laboral.

“Elegimos la minería porque sus trabajadores enfrentan desafíos únicos de gran impacto psicológico. El sistema de roster, que implica pasar semanas en la montaña lejos de la familia, genera que se pierdan eventos importantes”.
A esa distancia se suman el desgaste físico, los cambios de rutina, las condiciones climáticas y las contingencias que pueden extender inesperadamente una permanencia en campamento.
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Un radar preventivo que no realiza diagnósticos
“ConectApp no realiza diagnósticos médicos. Su función es estrictamente preventiva. La herramienta identifica patrones y posibles indicadores de riesgo para generar alertas tempranas”, explicó Chicón. El sistema actuaría como un radar que observa variaciones en el descanso, la rutina y el contexto operativo. Una alerta algorítmica no confirmaría que una persona atraviesa un problema de salud mental, sino que indicaría la presencia de un patrón previamente configurado.
Esta diferencia resulta central porque un indicador de cansancio o aislamiento puede tener distintas causas. La herramienta necesitaría evitar que una respuesta puntual se convierta automáticamente en una conclusión sobre el trabajador. El proyecto contempla un perfil inicial y posteriores interacciones periódicas. “ConectApp es una plataforma preventiva que acompaña al empleado mediante interacciones periódicas y amigables para cuidar su bienestar”, describió la entrevistada.
Las variables consideradas estarían relacionadas con el entorno laboral, el descanso y la rutina. El sistema buscaría detectar repeticiones, como reportes frecuentes de fatiga o alteraciones del sueño, y cruzarlas con información del contexto operativo. “El sistema identifica indicadores de riesgo cruzando dos fuentes de información. Por un lado, las respuestas a interacciones cotidianas. Por otro, su contexto operativo real”, explicó Chicón.

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El papel de la inteligencia artificial
El equipo propone utilizar modelos con capacidad de procesamiento del lenguaje natural para analizar interacciones y encontrar patrones. “Utilizamos modelos de inteligencia artificial de última generación que ya cuentan con una altísima capacidad de razonamiento y comprensión del lenguaje natural”, sostuvo. “La IA funciona como un asistente que sugiere alertas e interacciones, pero la configuración y el análisis final siempre lo realiza el equipo humano de la empresa”, indicó.
El desafío de proteger datos sensibles
“Para garantizar la privacidad y la confianza, el sistema prioriza el anonimato en las interacciones cotidianas”, afirmó Chicón. Los datos relacionados con la salud y la identificación de trabajadores requieren condiciones específicas de consentimiento, acceso y protección. La Agencia de Acceso a la Información Pública establece que las organizaciones deben solicitar consentimiento para tratar datos personales y cumplir las obligaciones correspondientes sobre sus bases.
La privacidad no dependerá únicamente del anonimato declarado, sino también de la arquitectura técnica, el almacenamiento, la seguridad informática y los mecanismos que permitan corregir o eliminar información.
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Una plataforma pensada para conectividad limitada
Los campamentos mineros no siempre disponen de una conexión estable. Por eso, el proyecto prevé interacciones livianas que puedan utilizarse con la infraestructura básica disponible. “Las interacciones de rutina, responder encuestas breves, interactuar con el chatbot o enviar notas de voz, funcionan con la conectividad básica de cualquier campamento”, explicó Chicón.
Para comunicaciones con mayor consumo de datos, como una videollamada, el diseño propone derivar la conexión hacia herramientas corporativas ya utilizadas por las empresas.
El equipo busca una primera experiencia que permita convertir el concepto en una prueba piloto y evaluar su funcionamiento con trabajadores reales. “Nos encontramos en la fase preliminar. Actualmente estamos en la búsqueda de implementar nuestra primera prueba piloto”, reconoció Chicón. “Actualmente, nuestro objetivo es visibilizar y prevenir estos riesgos operativos apoyándonos en la experiencia del sector, para luego integrar paulatinamente la validación clínica de instituciones de la salud”, detalló la abogada.

La evolución de ConectApp dependerá de atravesar esas instancias sin adelantar resultados. Un piloto deberá evaluar utilidad, aceptación, privacidad, precisión y posibles errores antes de considerar una aplicación operativa. Hasta entonces, el proyecto pone sobre la mesa una discusión concreta: la tecnología puede ayudar a identificar variables poco visibles, pero su intervención sobre la salud laboral exige controles humanos, protección de datos y evidencia independiente.

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